iAedu - Intelegência Artificial
Objetivo
- GPT‑5.2,
- DeepSeek V3.2,
- Claude Opus 4.5
- Llama 4 Maverick,
oferecendo maior diversidade e permitindo que estudantes e funcionários escolham o modelo mais adequado às suas necessidades. Os docentes podem ainda criar agentes personalizados para apoio ao ensino.
Os modelos presentes na plataforma serão atualizados ou substituídos ao longo do tempo, acompanhando o desempenho e evolução tecnológica, garantindo que o IAedu mantém sempre soluções atuais e eficazes para toda a comunidade.
Características
Acesso centralizado a múltiplos modelos – Disponibilização, num único portal, de vários LLMs de topo, incluindo versões Pro, sem custos adicionais para os utilizadores.
Segurança e privacidade reforçadas – Os conteúdos submetidos não são usados para treinar modelos. Tratamento de inputs/outputs com o mesmo nível de proteção que emails ou documentos institucionais.
Autenticação federada – Acesso com credenciais institucionais reconhecidas pela RCTS, garantindo simplicidade e segurança.
Atualização contínua dos modelos – Os modelos podem ser substituídos ao longo do tempo, acompanhando a evolução tecnológica.
A quem se destina
Acesso
Esta plataforma pode ser acedida através do portal chat.iaedu.pt e permite autenticação federada com as credenciais institucionais ENSP NOVA.
Que modelo utilizar
Se a pergunta for de conhecimento geral ou informação intemporal, pode recorrer a qualquer modelo disponível na plataforma para obter uma resposta adequada.
Já quando a dúvida requer dados atuais, específicos ou sujeitos a mudança, o ideal é utilizar um modelo com pesquisa integrada na web, garantindo a informação mais atualizada e fiável.
Técnicas para orientar os modelos de linguagem
Prompt Direto
Dar instruções simples, claras e objetivas.
Ex.: “Resume este texto em três frases.
Dar Contexto
Dar instruções simples, claras e objetivas.
Ex.: “Resume este texto em três frases.
Role Prompting (Definir um Papel)
Pedir ao modelo que atue como um especialista ajusta o tom e a profundidade da resposta.
Ex.: “És um professor de física. Explica a lei da gravidade.”
Exemplos (Few‑Shot Prompting)
Mostrar ao modelo exemplos do formato desejado ajuda-o a replicar o estilo.
Ex.: “Segue este formato:
Pergunta: …
Resposta curta: …”
Pedir Estrutura
Orientar o modelo para responder por tópicos, passos, listas, tabelas ou parágrafos.
Ex.: “Explica em 4 passos.
Definir Restrições
Controlar tamanho, tom, estilo ou nível de detalhe.
Ex.: “Escreve no máximo 100 palavras.”
“Usa linguagem simples.”
Especificidade
Quanto mais específico o pedido, melhor o resultado.
Evitar perguntas vagas.
Ex.: “Gera três ideias de projetos de IA para alunos de mestrado.”
Iteração
Pedir ajustes após a primeira resposta melhora o resultado.
Ex.: “Reescreve de forma mais formal.”
Direcionar o Raciocínio
Pedir ao modelo que explique a lógica ou pense passo a passo aumenta a precisão.
Ex.: “Mostra o raciocínio em etapas antes da resposta final.”
Dividir Tarefas Complexas
Se a tarefa for grande, dividir em partes torna o resultado mais robusto.
Ex.:“Gera tópicos.”
“Agora transforma cada tópico num parágrafo.”