iAedu - Intelegência Artificial
Objetivo
- GPT
- DeepSeek
- Claude Opus
- Llama 4 Maverick
Os docentes podem ainda criar agentes personalizados para apoio ao ensino.
Os modelos presentes na plataforma serão atualizados ou substituídos ao longo do tempo, acompanhando o desempenho e evolução tecnológica, garantindo que o IAedu mantém sempre soluções atuais e eficazes para toda a comunidade.
Características
Acesso centralizado a múltiplos modelos – Disponibilização, num único portal, de vários LLMs de topo, incluindo versões Pro, sem custos adicionais para os utilizadores.
Segurança e privacidade reforçadas – Os conteúdos submetidos não são usados para treinar modelos. Tratamento de inputs/outputs com o mesmo nível de proteção que emails ou documentos institucionais.
Autenticação federada – Acesso com credenciais institucionais reconhecidas pela RCTS, garantindo simplicidade e segurança.
Atualização contínua dos modelos – Os modelos podem ser substituídos ao longo do tempo, acompanhando a evolução tecnológica.
A quem se destina
Acesso
Esta plataforma pode ser acedida através do portal chat.iaedu.pt e permite autenticação federada com as credenciais institucionais ENSP NOVA.
Que modelo utilizar
Se a pergunta for de conhecimento geral ou informação intemporal, pode recorrer a qualquer modelo disponível na plataforma para obter uma resposta adequada.
Já quando a dúvida requer dados atuais, específicos ou sujeitos a mudança, o ideal é utilizar um modelo com pesquisa integrada na web, garantindo a informação mais atualizada e fiável.
Técnicas para orientar os modelos de linguagem
Prompt Direto
Dar instruções simples, claras e objetivas.
Ex.: “Resume este texto em três frases.
Dar Contexto
Dar instruções simples, claras e objetivas.
Ex.: “Resume este texto em três frases.
Role Prompting (Definir um Papel)
Pedir ao modelo que atue como um especialista ajusta o tom e a profundidade da resposta.
Ex.: “És um professor de física. Explica a lei da gravidade.”
Exemplos (Few‑Shot Prompting)
Mostrar ao modelo exemplos do formato desejado ajuda-o a replicar o estilo.
Ex.: “Segue este formato:
Pergunta: …
Resposta curta: …”
Pedir Estrutura
Orientar o modelo para responder por tópicos, passos, listas, tabelas ou parágrafos.
Ex.: “Explica em 4 passos.
Definir Restrições
Controlar tamanho, tom, estilo ou nível de detalhe.
Ex.: “Escreve no máximo 100 palavras.”
“Usa linguagem simples.”
Especificidade
Quanto mais específico o pedido, melhor o resultado.
Evitar perguntas vagas.
Ex.: “Gera três ideias de projetos de IA para alunos de mestrado.”
Iteração
Pedir ajustes após a primeira resposta melhora o resultado.
Ex.: “Reescreve de forma mais formal.”
Direcionar o Raciocínio
Pedir ao modelo que explique a lógica ou pense passo a passo aumenta a precisão.
Ex.: “Mostra o raciocínio em etapas antes da resposta final.”
Dividir Tarefas Complexas
Se a tarefa for grande, dividir em partes torna o resultado mais robusto.
Ex.:“Gera tópicos.”
“Agora transforma cada tópico num parágrafo.”
